ПочатиПочніть безкоштовно

Покрокове розгортання прогнозу ARMA

Тепер ви використаєте модель, яку натренували у попередній вправі, arma, щоб спрогнозувати абсолютні значення у наборі даних про акції Amazon. Пам'ятайте, що інколи достатньо прогнозувати різницю: чи підуть акції вгору, чи вниз. Але інколи вирішальним є саме абсолютне значення.

Об'єкт результатів моделі з попередньої вправи доступний у вашому середовищі як arma_results. Також доступні функція np.cumsum() і початковий датафрейм amazon.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використайте метод .get_forecast() об'єкта arima_results і виберіть прогнозоване середнє для наступних 10 різниць.
  • Застосуйте функцію np.cumsum() до вашого прогнозу різниць, щоб отримати інтегрований ряд.
  • Додайте останнє значення початкового датафрейму, щоб перетворити прогноз на абсолютні значення.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Make arma forecast of next 10 differences
arma_diff_forecast = arma_results.____(steps=____).____

# Integrate the difference forecast
arma_int_forecast = ____

# Make absolute value forecast
arma_value_forecast = arma_int_forecast + amazon.____

# Print forecast
print(arma_value_forecast)
Редагувати та запускати код