Підгонка моделей AR та MA
У цій вправі ви підженете моделі AR і MA до деяких даних. Дані згенеровано за допомогою функції arma_generate_sample(), яку ми вже використовували.
Ви знаєте справжні параметри AR і MA, використані для створення цих даних, тож це чудовий спосіб упевнитися у своїх навичках роботи з моделями ARMA й перевірити, що ви робите все правильно. У наступній вправі ви з упевненістю перейдете до реальних даних.
У вашому середовищі доступний датафрейм pandas під назвою sample. Він містить два стовпці з різними часовими рядами.
Ця вправа є частиною курсу
Моделі ARIMA в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)