ПочатиПочніть безкоштовно

Підбір моделі ARIMA

У цій вправі ви навчитеся «лінивому» підходу до моделювання часових рядів. Замість того щоб брати різницю, моделювати її, а потім інтегрувати, ви доручите важку роботу пакету statsmodels.

Ви повторите ту саму задачу, що й раніше: спрогнозуєте абсолютні значення з набору даних про акції Amazon, але цього разу за допомогою моделі ARIMA.

Підмножина набору даних про акції доступна у вашому середовищі як amazon, так само як і клас моделі ARIMA.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть модель ARIMA(2,1,2), використовуючи клас ARIMA, передавши їй дані про акції Amazon amazon.
  • Навчіть модель.
  • Зробіть прогноз середніх значень для даних Amazon на наступні 10 кроків часу. Присвойте результат змінній arima_value_forecast.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create ARIMA(2,1,2) model
arima = ____

# Fit ARIMA model
arima_results = ____

# Make ARIMA forecast of next 10 values
arima_value_forecast = ____.____(steps=____).____

# Print forecast
print(arima_value_forecast)
Редагувати та запускати код