ПочатиПочніть безкоштовно

Інференційна статистика

Щоб отримати важливі медичні дані для відстеження індексу маси тіла підлітків, представники охорони здоров'я провели опитування серед національно репрезентативної вибірки молоді віком від 14 до 20 років станом на 31 грудня 1999 року. Набір даних містить вік Age, зріст у дюймах Height_in, вагу у фунтах Weight_lbs, стать Gender та самозвітну відповідь з множинним вибором на запитання «Як би ви описали свою вагу?» describe_weight.

Очищений набір даних опитування завантажено як youth_survey_clean. У цій вправі ви обчислите довірчі інтервали.

pandas, NumPy і статистичний пакет SciPy завантажено як pd, np та st відповідно.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз опитувальних даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть довірчий інтервал для істинного середнього зросту в генеральній сукупності Height_in з рівнем довіри 95%.
  • Обчисліть довірчий інтервал для істинного середнього зросту в генеральній сукупності Height_in з рівнем довіри 99%.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))

# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)
Редагувати та запускати код