Стратифікована вибірка
Ви працюєте в агенції, яка надіслала молодіжне опитування національно репрезентативній вибірці підлітків віком від 14 до 20 років. Завантажений набір даних youth_survey містить поля Age, Height (in inches), Weight (in pounds), Gender і варіанти відповідей за самооцінкою How would you describe your weight? для кожного респондента.
У цій вправі ви створите стратифіковану, зважену вибірку обсягом 1% від кількості респондентів у наборі даних. Бібліотеку pandas імпортовано як pd.
Набір даних містить інформацію про стать усіх респондентів, тож як стратифікаційну колонку ви використаєте стовпець Gender.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз опитувальних даних у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the percentage of female and male respondents
print(youth_survey.Gender____(normalize=____) * 100)