ПочатиПочніть безкоштовно

Групування кластерів

Триває опитування 2016 року, мета якого — виміряти ставлення до психічного здоров'я на робочому місці в індустрії технологій та дослідити поширеність розладів психічного здоров'я серед працівників цієї сфери. Це онлайн-опитування для учасників технологічної індустрії.

Набір даних mh_survey містить gender респондента, штат США, у якому він живе, US_state_live, а також інформацію про те, чи зверталася людина по лікування психічного здоров'я через роботодавця — sought_treatment.

pandas і matplotlib.pylot вже імпортовано для вас як pd і plt відповідно.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз опитувальних даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Згрупуйте сукупність у кластери за US_state_live і підрахуйте кількість респондентів.
  • Побудуйте стовпчикову діаграму кількості респондентів за US_state_live.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Group population into clusters and calculate respondents
groups = mh_survey.____(____)[____].____.reset_index()
groups.columns = ['US_state_live','count']

# Plot a bar graph of number of respondents by US_state_live
groups.____.____(____,y='count')
plt.show()
Редагувати та запускати код