Аналіз кластерної вибірки
Ви разом із групою психологів досліджуєте психічне здоров'я працівників. Ваше дослідження включає опитування, яке має на меті виміряти ставлення до психічного здоров'я в техсфері та вивчити частоту розладів психічного здоров'я серед працівників технічних спеціальностей.
Набір даних mh_survey містить gender респондента, штат США, у якому він проживає, US_state_live, а також те, чи зверталася людина по лікування психічного здоров'я через роботодавця, sought_treatment.
Ви створите секторну діаграму, щоб проаналізувати ймовірність того, що фахівець у техсфері звернеться по лікування щодо свого психічного здоров'я у США, sought_treatment.
Для вас завантажено випадковий список із 10 кластерів штатів, random_cluster.
Pandas і numpy завантажено як pd та np.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз опитувальних даних у Python
Інструкції до вправи
- Зробіть підтаблицю, залишивши лише штати, що входять до
random_clusters. - Створіть секторну діаграму для стовпця
sought_treatment.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Subset dataset to inlude only states in cluster_sample
cluster_sample = ____[mh_survey.US_state_live.____(____)]
# Create a pie chart of the sought_treament column
treatment_pie = cluster_sample.____.____(normalize=True)
treatment_pie.____.____()
plt.show()