ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація даних опитування

Продовжуючи попередню вправу з даними опитування серед європейських ІТ-спеціалістів, візуалізуйте лінійну залежність між experience_years і current_salary, щоб приблизно оцінити, скільки заробляють фахівці з різним стажем.

Дані вже завантажено для вас як data, а також підключено pandas, Matplotlib.pyplot і NumPy як pd, plt та np відповідно.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз опитувальних даних у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Побудуйте вихідні значення за допомогою точкової діаграми (scatter plot).
  • Отримайте діапазон даних.
  • Отримайте діапазон значень для побудови лінії регресії.
  • Побудуйте лінію регресії.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot the original values using a scatter plot
x = data.____
y = data.____
____.____(x,y)

# Get the range of data
max_x = ____
min_x = ____

# Get the range of values
x = ____.____(min_x,max_x,1)
y = 1590.4569 * x + 58080

# Plot the regression line
____.____(x, y,'r')
plt.show()
Редагувати та запускати код