ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення кількох коефіцієнтів за допомогою користувацької функції

Погляньмо на функцію, яку ви бачили у двох попередніх вправах.

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
  return df

Згадайте, що в попередній вправі ми використовували цю функцію для обчислення коефіцієнтів. Водночас це не було ефективніше і не вимагало менше коду, ніж обчислення коефіцієнтів без цієї функції. У цій вправі ви побачите, як функцію можна використати, щоб обчислити багато коефіцієнтів у циклі. Це зробить обчислення кількох коефіцієнтів ефективнішим і скоротить обсяг коду.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз фінансової звітності в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print the columns 
print(merged_dat.____)
Редагувати та запускати код