Обчислення кількох коефіцієнтів за допомогою користувацької функції
Погляньмо на функцію, яку ви бачили у двох попередніх вправах.
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
Згадайте, що в попередній вправі ми використовували цю функцію для обчислення коефіцієнтів. Водночас це не було ефективніше і не вимагало менше коду, ніж обчислення коефіцієнтів без цієї функції. У цій вправі ви побачите, як функцію можна використати, щоб обчислити багато коефіцієнтів у циклі. Це зробить обчислення кількох коефіцієнтів ефективнішим і скоротить обсяг коду.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз фінансової звітності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the columns
print(merged_dat.____)