Попрактикуйтеся у створенні теплових мап
Теплові мапи — чудовий спосіб візуалізувати кореляції між різними фінансовими коефіцієнтами. Вони допомагають побачити, які коефіцієнти тісно пов'язані з коефіцієнтами рентабельності, і таким чином спростити вибір компаній для інвестування.
У цій вправі ви попрактикуєтеся створювати теплові мапи. Датафрейм pandas merged_dat уже завантажено для вас із попередньо обчисленими коефіцієнтами. pandas і Seaborn імпортовано з псевдонімами pd і sns.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз фінансової звітності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____