Побудова графіків коефіцієнтів
Коефіцієнт валової маржі — важливий показник рентабельності, що показує здатність компанії отримувати прибуток зі своїх продажів. Коефіцієнт оборотності активів — важливий показник ефективності, який вимірює, наскільки результативно компанія використовує свої активи.
У цій вправі ви побудуєте графіки та обчислите валову маржу й оборотність активів Microsoft у часі. Це допоможе візуально проаналізувати динаміку цих коефіцієнтів для Microsoft: чи залишаються вони сталими, поліпшуються з часом, коливаються чи погіршуються? Дізнаймося!
На відміну від використання Seaborn для стовпчикових діаграм, про що ви дізналися у відео, тут ви застосуєте seaborn для лінійного графіка. Щоб побудувати лінійний графік у Seaborn, достатньо змінити sns.barplot на sns.lineplot. Решта аргументів залишаються тими самими.
Датафрейм msft вже завантажено для вас, разом із pandas як pd і Seaborn як sns. Ви можете запустити print(msft.columns) у консолі, щоб переглянути стовпці, які знадобляться у цій вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз фінансової звітності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compute asset turnover ratio
msft["asset_turnover"] = msft[____] / msft[____]
# Compute gross margin ratio
msft["gross_margin"] = (____) / msft[____]