Об'єднання фінансової звітності та заповнення пропусків
Щойно ви дізналися про співвідношення грошового потоку до чистого прибутку та коефіцієнт операційного грошового потоку. Пам'ятайте, що чистий прибуток не весь отримують у грошовій формі, а співвідношення грошового потоку до чистого прибутку показує частку чистого прибутку, отриману грошима. Коефіцієнт операційного грошового потоку показує, чи має компанія достатньо коштів, щоб виконати короткострокові зобов'язання.
У цій вправі ви обчислите обидва ці показники для Apple і Microsoft, а потім побудуєте їхні графіки. Порівняльний графік коефіцієнтів компаній однієї галузі допомагає візуалізувати відмінності між ними.
Зазвичай у будь-якому одному датафреймі ви матимете лише частину потрібної інформації з різних форм звітності. Імовірно, її доведеться збирати з різних джерел і об'єднувати. Крім того, „дикі" дані часто містять пропуски. У цій вправі потрібно заповнити NaN і об'єднати датафрейми.
Для вас завантажено pandas DataFrame dataset. Він містить інформацію зі звітів про прибутки й збитки та балансів Microsoft і Apple. Також завантажено інший pandas DataFrame cash_flow_statement. Він містить частину інформації про грошові потоки Apple і Microsoft.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз фінансової звітності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)