ПочатиПочніть безкоштовно

Побудова графіка на сітці фасетів

У попередній вправі ви написали такий код:

# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[dataset["comp_type"].isin(["tech", "fmcg"])]

# Compute yearly average gross margin ratio of tech and fmcg companies
subset_dat_avg = subset_dat.pivot_table(index=["Year", "comp_type"], values = "gross_margin").reset_index()

#Add column company
subset_dat_avg["company"] = np.where(subset_dat_avg["comp_type"]=="tech", "Avg tech", "Avg fmcg")

#Concat the DataFrames
plot_df = pd.concat([subset_dat, subset_dat_avg], axis=0)

Цей код підготував дані для побудови такого графіка: This plot shows the gross margin of tech companies, FMCG companies, the average tech company, and the average FMCG companies over many years.

Тепер час побудувати графік.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз фінансової звітності в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використайте датафрейм plot_df і побудуйте описаний графік на сітці фасетів за допомогою seaborn.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Make the plot
sns.relplot(data=plot_df.reset_index(drop=True), ____)
plt.show()
plt.close()
Редагувати та запускати код