Getiri histogramı
Basit bir getiri grafiği, zaman serisinin özellikleri hakkında çok şey göstermeyebilir; ilginç yönleri görebilmek için veriyi farklı bir formatta görselleştirmek gerekir.
Getirilerin histogramı ile temsil edilen yoğunluk fonksiyonu, zamanı hesaba katmadan bir zaman serisindeki en yaygın getirileri gösterir. R'de bunlar hist() ve density() fonksiyonlarıyla hesaplanır.
Videoda, 20 kutulu, başlıklı ve Y ekseni etiketi olmayan bir histogramın nasıl oluşturulduğunu gördün:
> hist(amazon_stocks,
breaks = 20,
main = "AMAZON return distribution",
xlab = "")
Ayrıca, farklı renk ve kalınlık gibi çizgi özellikleriyle bile mevcut bir grafiğe yeni bir zaman serisi eklemek için lines() fonksiyonunu kullanabileceğini unutma.
Bu egzersizde, rtn içinde bulunan son iki yıla ait Apple günlük getirilerinin histogramını oluşturacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme
Egzersiz talimatları
- Histogramı "Apple stock return distribution" başlığıyla çiz ve histogramı olasılık yoğunluğuna ölçeklemek için
probability = TRUEkullan - Grafiğe
rtn'nin yoğunluğunu gösteren yeni bir çizgi ekle - Yoğunluk çizgisini varsayılanın iki katı kalınlıkta ve kırmızı renkte yeniden çiz
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a histogram of Apple stock returns
# Add a density line
# Redraw a thicker, red density line