This chapter will introduce you to basic R time series visualization tools.

Refresher on xts and the plot() function

plot() function quiz

plot() function - basic parameters

plot() function - basic parameters (2)

Control graphic parameters

Graphic parameters quiz

Other useful visualizing functions

Adding an extra series to an existing chart

Highlighting events in a time series

Highlighting a specific period in a time series

A fancy stock chart

A fancy stock chart (2)

R Time Series Visualization Tools

Univariate plots are designed to learn as much as possible about the distribution, central tendency and spread of the data at hand. In this chapter you will be presented with some visual tools used to diagnose univariate times series.

Univariate time series analysis

Representing a univariate time series

Other visualization tools

Histogram of returns

Box and whisker plot

Autocorrelation

q-q plot

How to use everything we learned so far?

A comprehensive time series diagnostic

A comprehensive time series diagnostic (2)

Time Series quiz

Stock quiz

Univariate Time Series

What to do if you have to deal with multivariate time series? In this chapter, you will learn how to identify patterns in the distribution, central tendency and spread over pairs or groups of data.

Dealing with higher dimensions

Two time series grouped or stacked

Visualizing bivariate relationships

Multivariate time series

Correlation matrix

Scatterplots for multiple pairs of data

Correlation plot

Higher dimension time series

Correlation matrix as heatmap

Wrap up quiz

Multivariate Time Series

Let's put everything you learned so far in practice! Imagine you already own a portfolio of stocks and you have some spare cash to invest, how can you wisely select a new stock to invest your additional cash? Analyzing the statistical properties of individual stocks vs. an existing portfolio is a good way of approaching the problem.

Vaka çalışması sunumu

Mevcut portföyün tanımı

Mevcut portföy testi

Yeni hisseler

Yeni hisselerin tanımı

Yeni hisselerin tanımı (2)

Portföy testi

Eski ve yeni portföyleri karşılaştır

Portföylerin daha doğru bir karşılaştırması

Kapanış sınavı

Tebrikler!

Case study: Visually Selecting a Stock That Improves Your Existing Portfolio

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Existing portfolio

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Daily returns for Apple

Old versus new portfolio

Sözde olduğu gibi, “Bir grafik bin kelimeye bedeldir”. Bu yüzden görselleştirme, verilerini daha iyi anlamanın en yaygın ve en güçlü yoludur. Bu kursun sonunda R ile zaman serisi görselleştirme yeteneklerine çok iyi bir genel bakışa sahip olacak ve sonraki analizler için hangi modeli seçeceğine daha iyi karar verebileceksin. Ayrıca iletmek istediğin mesajı etkili ve göze hoş gelecek şekilde sunabileceksin.

Manipulating Time Series Data in R

R'de zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından bir hisse senedi seçme vaka çalışması yapın.

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

R'da zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

Kantitatif Analist  in R

Zaman Serisi  in R

Kapanış sınavı

R'de Zaman Serisi Verilerini Görselleştirme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz