PCA sonuçlarını aktarma

Bu egzersiz, özellikle yüklemeler ve açıklanan varyans konularında PCA sonuçlarını anlama düzeyini kontrol edecek. Vektörler olarak ifade edilen yüklemeler, orijinal özelliklerden temel bileşenlere olan eşlemeyi açıklar. Temel bileşenler, açıklanan varyans en çoktan en aza olacak şekilde doğal olarak sıralanır.

Daha önce oluşturduğun değişkenler — wisc.data, diagnosis, wisc.pr ve pve — hâlâ kullanılabilir.

Birinci temel bileşen için, concave.points_mean özelliğinin yükleme vektöründeki bileşeni nedir? Verideki varyansın %80’ini açıklamak için gereken asgari temel bileşen sayısı kaçtır?