PCA'nın ek sonuçları

R'deki PCA modelleri ek tanılama ve çıktı bileşenleri üretir:

• center: veriyi ortalamak için kullanılan sütun ortalamaları; eğer veri ortalanmadıysa FALSE
• scale: veriyi ölçeklemek için kullanılan sütun standart sapmaları; eğer veri ölçeklenmediyse FALSE
• rotation: temel bileşen vektörlerinin yönleri; özgün özellik/değişkenler cinsinden. Bu bilgi, yeni veriyi özgün temel bileşenler cinsinden tanımlamana olanak tanır
• x: özgün veri kümesindeki her gözlemin temel bileşenlere izdüşümü (değerleri)

Bunlara diğer model bileşenlerinde olduğu gibi erişebilirsin. Örneğin, rotation bileşenine erişmek için pr.out$rotation kullan.

Aşağıdaki ifadelerden hangisi pokemon verisi üzerinde uyarlanmış pr.out modeline ilişkin olarak doğru değildir?