Sonuçlarla hiyerarşik kümeleme
Bu egzersizde, hclust() fonksiyonunu kullanarak ilk hiyerarşik kümeleme modelini oluşturacaksın.
İki boyutlu bazı veriler oluşturduk ve x adlı bir değişkende sakladık. Görevin, x için bir hiyerarşik kümeleme modeli kurmak. Videodan hatırlayacağın üzere, hiyerarşik kümelemenin ilk adımı gözlemler arasındaki benzerliği belirlemektir; bunu dist() fonksiyonu ile yapacaksın.
Ortaya çıkan modelin yapısına summary() fonksiyonunu kullanarak bakacaksın.
Bu egzersiz
R ile Denetimsiz Öğrenme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
hclust()fonksiyonunu kullanarakxüzerinde bir hiyerarşik kümeleme modeli kur. Sonucuhclust.outiçinde sakla.- Sonucu
summary()fonksiyonu ile incele.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result