BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Weibull model parametrelerini karşılaştır

Çalışmadaki bazı hükümlüler şartlı tahliye ile serbest bırakıldı. Şartlı tahliyedekiler daha sıkı kısıtlamalara tabi olduğundan, başlangıçtaki gözaltına alınma oranlarının yüksek olduğunu ama zamanla azaldığını; diğer hükümlülerin ise zamanla gözaltına alınma oranlarının arttığını düşünüyorsun.

Şartlı tahliyedekiler ve olmayanlar için ayrı ayrı bir Weibull kestiricisi uyduracaksın. Ardından bu iki grubun model parametrelerini karşılaştırarak hipotezini doğrulayacaksın. Kullanacağın DataFrame'in adı prison.

matplotlib.pyplot kütüphanesi plt olarak, pandas ve numpy kütüphaneleri sırasıyla pd ve np olarak içe aktarılmış durumda. WeibullFitter sınıfı senin için içe aktarıldı ve wb adlı yeni bir örnek oluşturuldu. Gerekirse konsolu kullanarak DataFrame'i keşfet.

Bu egzersiz

Python ile Survival Analysis

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Mask for parole
parole = (____ == ____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır