Özel Cox PH modeli

Önceki egzersizde 0,05 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı üç faktörü belirledin: fin, age ve prio.

fin: hükümlü maddi yardım aldıysa, hazard %31 azalır;
age: ortalamanın üzerindeki her yaş için hazard %5 azalır;
prio: ortalamanın üzerindeki her önceki tutuklama için hazard %9 artar.

Hadi bu değişkenleri kullanarak özel bir Cox PH modeli kuralım.

CoxPHFitter sınıfı senin için içe aktarıldı; ayrıca pandas ve numpy kütüphaneleri sırasıyla pd ve np takma adlarıyla içe aktarıldı. Gerekirse konsolu kullanarak prison DataFrame’ini ve sütun adlarını keşfet.

Bu egzersiz

Python ile Survival Analysis

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

custom_cph adlı bir CoxPHFitter sınıf örneği oluştur.
custom_cph’i formula parametresiyle fin + age + prio özel regresyon modeliyle eğit.
cph modelinin özetini al ve yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Instantiate CoxPHFitter class
custom_cph = ____

# Fit custom model
____

# Print model summary
print(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır