Demokrasi çok yaşa!
Bu bölümün başlarında, rejim süreleri veri kümesi için sansürleme sorununu inceleyip doğruladık. Şimdi ortalama süreyi tahmin etmek için ilk sağkalım eğrini oluşturma zamanı.
Görevin, bir sağkalım fonksiyonu tahmin etmek ve sağkalım olasılıklarını göstermek için bir sağkalım eğrisi çizmek. Sağkalım fonksiyonunu tahmin etmek için bir KaplanMeierFitter nesnesi oluşturacak ve onu uygun veri sütunlarına uyduracaksın. Parametre adları senin için verildi; sonraki bölümlerde sağkalım fonksiyonlarını uydurmayı daha ayrıntılı öğreneceksin.
pandas paketi pd olarak, matplotlib.pyplot modülü plt olarak yüklendi ve KaplanMeierFitter sınıfı lifelines içinden içe aktarıldı. Süreler DataFrame'i yüklendi ve regime_durations olarak saklandı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Survival Analysis
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____