Senatörlerin görev süresi

Quebec’ten gelen senatörlerin, British Columbia’dakilere kıyasla farklı bir görev süresine sahip olma eğiliminde olup olmadığını karşılaştırmak istiyorsun. Basit bir yöntem olarak, her ikisinin Kaplan-Meier sağkalım fonksiyonlarını aynı grafikte çizebilirsin.

British Columbia senatörlerinin görev süresi bilgilerini içeren DataFrame’in adı bc_df. Şu sütunları içeriyor:

name: senatörün adı
diff_days: senatörün görevde kaldığı süre
observed: dönemin sonunun gözlemlenip gözlemlenmediği (1 veya 0)

Quebec senatörlerinin sağkalım eğrisi, senator_fig adlı bir pyplot nesnesi üzerinde çizildi ve kmf adlı bir KaplanMeierFitter örneği oluşturuldu.

Ayrıca, pandas paketi pd olarak yüklendi, lifelines içinden KaplanMeierFitter sınıfı içe aktarıldı ve matplotlib paketinden pyplot modülü plt olarak içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Survival Analysis

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

KaplanMeierFitter örneği kmf’yi British Columbia senatörlerinin görev sürelerine uydur.
British Columbia senatörlerinin sağkalım eğrisini, Quebec senatörlerininkiyle aynı şekil üzerinde çiz.
Şekli görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____

Kodu Düzenle ve Çalıştır