BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Weibull ile hapishane verilerini modelle

Bir sosyolog olarak, hükümlülerin tahliyeden sonra yeniden tutuklanmalarının ne kadar sürdüğünü inceliyorsun. prison DataFrame'i, 1970'lerde Maryland eyalet hapishanelerinden salıverilen ve tahliyeden bir yıl sonra takip edilen 432 hükümlüye ait bilgileri içeriyor.

Zamana-bağlı tutuklanma süresinin sağkalım fonksiyonunu Weibull modeliyle modelleyeceksin.

matplotlib.pyplot kütüphanesi plt olarak, pandas ve numpy ise sırasıyla pd ve np olarak içe aktarılmış durumda. Gerekirse konsolu kullanarak DataFrame'i ve sütun adlarını keşfet.

Bu egzersiz

Python ile Survival Analysis

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import WeibullFitter class
____

# Instantiate WeibullFitter class wb
____
Kodu Düzenle ve Çalıştır