Weibull ile hapishane verilerini modelle
Bir sosyolog olarak, hükümlülerin tahliyeden sonra yeniden tutuklanmalarının ne kadar sürdüğünü inceliyorsun. prison DataFrame'i, 1970'lerde Maryland eyalet hapishanelerinden salıverilen ve tahliyeden bir yıl sonra takip edilen 432 hükümlüye ait bilgileri içeriyor.
Zamana-bağlı tutuklanma süresinin sağkalım fonksiyonunu Weibull modeliyle modelleyeceksin.
matplotlib.pyplot kütüphanesi plt olarak, pandas ve numpy ise sırasıyla pd ve np olarak içe aktarılmış durumda. Gerekirse konsolu kullanarak DataFrame'i ve sütun adlarını keşfet.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Survival Analysis
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____