Bir Açık (Manifest) Heywood Durumunu Analiz Et
Bulgularını raporladıktan sonra, evlat edinme grubu anketlerini yeniden düzenleyerek iki faktörü ölçtü: çevrim içi hikâye paylaşımlarının ne kadar etkili olduğunu goodstory ve bir inperson etkileşimin ne kadar önemli olduğunu. Yeni veri adoptsurvey altında yüklü. Bu egzersizde, örtük (latent) değişken yerine açık (manifest) değişkenlerden birinde Heywood durumlarını arayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi
Egzersiz talimatları
cfa()fonksiyonuyla iki faktörlüadopt.modeliçin güncellenmişadoptsurveyverisini analiz et.cfa()çalıştıktan sonra uyarılara dikkat et.- Hangi açık (manifest) değişkenin sorunlu olduğunu incelemek için
summary()fonksiyonunu kullan.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances