BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Çok Faktörlü Modeli Özetle

Okuduğunu anlama ve hızlandırılmış toplama faktörlerinden oluşan iki faktörlü bir model oluşturdun. Bu, tek faktörlü bir modelden daha iyi mi? HolzingerSwineford1939 veri kümesi için yeni iki faktörlü modelinde cfa() ve summary() fonksiyonlarını kullanarak uyum indekslerini göster.

Bu egzersiz

R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • cfa() fonksiyonunu kullanarak model uyumunu twofactor.fit olarak kaydet.
  • Uydurulmuş modeli görmek için summary() fonksiyonunu kullan.
  • Tek faktörlü modelin uyum indekslerini güncellenmiş modelle karşılaştır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model
Kodu Düzenle ve Çalıştır