Uyum İndekslerini Keşfet
Önceki egzersizde standartlaştırılmış yükleri inceledikten sonra, bazı gözlenen (manifest) değişkenlerin örtük (latent) değişkenimizi iyi temsil etmeyebileceğini gördük. Modelimizin ikinci bir ölçütü olarak, modelin veriye uygun şekilde uyup uymadığına bakmak için uyum indekslerini inceleyebilirsin. summary() fonksiyonu içinde fit.measures argümanını kullanarak hem iyi uyum hem de kötü uyum istatistiklerine bakabilirsin.
Unutma: CFI ve TLI gibi iyi uyum istatistiklerinin büyük (0.90'ın üzerinde) ve bire yakın olması gerekirken, RMSEA ve SRMR gibi kötü uyum ölçütlerinin küçük (0.10'dan düşük) ve sıfıra yakın olması beklenir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi
Egzersiz talimatları
text.fitmodelin üzerindesummary()fonksiyonunu kullan.- Uyum indekslerini görüntülemek için gerekli argümanı ekle.
- Standartlaştırılmış yükleri dahil etme.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)
# Summarize the model