BaşlayınÜcretsiz başlayın

Modeli Güncelle

WAIS-III'nin mevcut modeli, algısal organizasyon ile işlemleme hızı arasında bir Heywood durumu olduğunu gösterdi. Birbirleriyle yüksek korelasyonlu gizil değişkenleri düzeltmek için bu iki değişkeni tek bir gizil değişkende birleştirmelisin. perceptorg ve processing gizil değişkenlerine ait gözlenen değişkenleri birleştiren bir performance değişkeni oluşturmalısın.

Veriler senin için yüklendi ve adı IQdata. Verileri head(IQdata) ile görüntüleyebilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Dört faktörlü modeli düzenleyerek piccomp, block, matrixreason, digsym ve symbolsearch tarafından ölçülen tek bir performance değişkeni ekle.
  • Modeli yeni hatalar için analiz etmek üzere cfa() fonksiyonunu kullan.
  • Standartlaştırılmış çözüm ve uyum indeksleriyle modeli özetleyerek model uyumunu değerlendir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh 
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'

# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)

# Summarize the model
summary(___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır