Modeli Güncelle
WAIS-III'nin mevcut modeli, algısal organizasyon ile işlemleme hızı arasında bir Heywood durumu olduğunu gösterdi. Birbirleriyle yüksek korelasyonlu gizil değişkenleri düzeltmek için bu iki değişkeni tek bir gizil değişkende birleştirmelisin. perceptorg ve processing gizil değişkenlerine ait gözlenen değişkenleri birleştiren bir performance değişkeni oluşturmalısın.
Veriler senin için yüklendi ve adı IQdata. Verileri head(IQdata) ile görüntüleyebilirsin.
Bu egzersiz
R ile lavaan kullanarak Yapısal Eşitlik Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Dört faktörlü modeli düzenleyerek
piccomp,block,matrixreason,digsymvesymbolsearchtarafından ölçülen tek birperformancedeğişkeni ekle. - Modeli yeni hatalar için analiz etmek üzere
cfa()fonksiyonunu kullan. - Standartlaştırılmış çözüm ve uyum indeksleriyle modeli özetleyerek model uyumunu değerlendir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)