Çok değişkenli t-dağılımından örnekler üret
Çok değişkenli normal dağılım yaygın olarak kullanılsa da, her çok değişkenli veri normal dağılmaz. Çok değişkenli t-dağılımları, her yönde ağır kuyruklu dağılımları modelleyebilir. Bu egzersizde, çok değişkenli bir t-dağılımdan rastgele örneklerin nasıl çekileceğini öğreneceksin. Çok değişkenli normal dağılımdan örnek üretirken kullandığımız mu.sim ve sigma.sim parametrelerini burada da kullanacağız.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları
Egzersiz talimatları
- Serbestlik derecesi 5 olan iki değişkenli bir t-dağılımdan 200 örnek üret. Nesneyi
multt.sampleolarak adlandır. - İlk altı örneği yazdır.
- Örneklerin Mardia Testi ile çok değişkenli normal dağılıma uyup uymadığını kontrol et ve test için ilgili qqplot'u çiz.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")