Çok değişkenli normalin yoğunluğunu hesaplama

Hipotez testi, kümeleme ve olabilirlik hesabı gibi birçok istatistiksel görev için, belirtilen bir çok değişkenli normal dağılımın yoğunluğunu hesaplaman gerekir. Bu egzersizde, daha önce oluşturduğun örneklem multnorm.sample içindeki her gözlem için, belirtilen ortalama ve varyans-kovaryans matrisi ile çok değişkenli normal yoğunluklarını hesaplamak üzere dmvnorm() fonksiyonunu kullanacaksın.

Ortalama ve varyans-kovaryans matrisi senin için mu.sim ve sigma.sim nesneleri olarak önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

multnorm.sample içindeki 100 örneğin iki değişkenli normal için yoğunluk yüksekliklerini hesaplamak üzere dmvnorm() kullan.
Oluşturulan her örnekleme noktasındaki yoğunluk yüksekliklerinin 3B saçılım grafiğini çizmek için scatterplot3d() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate density
multnorm.dens <- dmvnorm(multnorm.sample, mean = ___, sigma = ___)

# Create scatter plot of density heights 
___(cbind(___),    
               color="blue", pch="", type = "h",             
                              xlab = "x", ylab = "y", zlab = "density")

Kodu Düzenle ve Çalıştır