Çok değişkenli normal dağılımlardan örnekler
Çok değişkenli normal, çok değişkenli istatistiklerde en önemli dağılımdır. Burada, ortalaması ve varyans-kovaryans matrisi aşağıdaki gibi verilen iki değişkenli bir normal dağılımdan örnekler üreterek belirli bir çok değişkenli normal dağılımı izleyen verileri simüle etmeyi öğreneceksin:
$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$
Bu egzersiz ve bölümün geri kalanı için, ortalama ve varyans-kovaryans matrisi mu.sim ve sigma.sim olarak senin için önceden yüklenecek.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları
Egzersiz talimatları
- İki değişkenli normal dağılımdan 100 örnek üret ve bunları
multnorm.samplenesnesine ata. - İlk altı örneği yazdır.
- Üretilen örneklerin saçılım grafiğini oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate 100 bivariate normal samples
multnorm.sample <- ___
# View the first 6 samples
___
# Scatterplot of the bivariate samples
plot(___)