Özet istatistikleri
Önceki dersten hatırlarsan, NannyML özelliklerindeki istatistiksel değişimleri izlemek için beş yöntem sunar.
Bu egzersizde, bir rezervasyonun kaç gün önceden yapıldığını gösteren Hotel Booking veri kümesindeki lead_time özelliğini incelemeye odaklanacaksın. Toplam, medyan ve standart sapma istatistiklerini kullanarak, müşteri rezervasyon davranışının zaman içinde nasıl değiştiğine dair değerli içgörüler elde edebilirsin.
Hem referans hem de analiz veri setlerinin ve nannyml kitaplığının önceden yüklendiğini ve kullanıma hazır olduğunu unutma.
Bu egzersiz
Python ile Machine Learning İzleme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()