BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Veri kümesini yükle

NannyML, örnek olayları göstermeyi ve farklı algoritmaları test etmeyi kolaylaştırmak için dahili veri kümeleriyle birlikte gelir. Veri kümesini yüklemek için yalnızca nannyml.load_us_census_ma_employment_data() işlevini kullanman yeterli.

Bu işlev üç adet Pandas DataFrame nesnesi döndürür: referans kümesi (test kümesi), analiz kümesi (görülmemiş üretim verisi) ve analiz kümesinin gerçek değeri (ground truth). Bu veri çerçevelerinin adlarını sırasıyla reference, analysis ve analysis_gt olarak belirlemelisin.

Bu egzersizde, US Census Employment veri kümesini yükleyecek ve nasıl göründüklerini anlamak için veri çerçevelerini yazdıracaksın.

Bu egzersiz

Python ile Machine Learning İzleme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • nannyml kütüphanesini içe aktar.
  • nannyml kütüphanesinden US Census Employment veri kümesini yükle.
  • Referans verisinin ilk satırlarını yazdır.
  • Analiz verisinin ilk satırlarını yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import nannyml
import ____

# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()

# Print head of the reference data
____

# Print head of the analysis data
____
Kodu Düzenle ve Çalıştır