Referans ve analiz kümesi oluşturma
Verini eğitim, test ve üretim kümelerine ayırdıktan sonra modelini oluşturup yayına alabilirsin. Test ve üretim verileri daha sonra referans ve analiz kümelerini oluşturmak için kullanılacak.
Bu egzersizde bu süreci adım adım uygulayacaksın. Önceki egzersizde oluşturduğun X_train/test/prod ve y_train/test/prod veri kümelerinin tümü burada zaten yüklü.
Bu egzersiz için pandas pd olarak içe aktarılmıştır ve kullanıma hazır.
Bu egzersiz
Python ile Machine Learning İzleme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)