Sonuçları karşılaştır
Bir karışım modeli, her gözleme her kümeye ait olma olasılığı atar. Ancak her gözlemi en yüksek olasılığa sahip kümeye atamak istersek, flexmix paketindeki clusters() fonksiyonunu kullanabiliriz.
mix_example veri kümesi bir benzetim olduğundan, aslında her gözlem için gerçek etiketlere sahibiz. Bunlar assignment değişkeninde yer alır. Bu egzersizde amaç, clusters() fonksiyonunun atadığı etiketlerle gerçek atamaları karşılaştırmaktır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Karışım Modelleri
Egzersiz talimatları
clusters()fonksiyonunun ilk altı elemanını incele.- Gerçek etiketlerin ilk altı elemanını incele.
- Satırların gerçek etiketlere, sütunların ise tahmin edilen etiketlere karşılık geldiği bir frekans tablosu oluşturmak için
table()fonksiyonunu kullan.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Explore the first assignments
___(___(fit_mix_example))
# Explore the first real labels
___(mix_example$___)
# Create frequency table
___(___, clusters(fit_mix_example))