Poisson dağılımından örnekleme
Küçük bir şehirde yıllık ortalama gasp, soygun ve darp sayıları sırasıyla 150, 300 ve 50 olarak verilmiştir. Bu üç suç türünün çok değişkenli Poisson dağılımıyla modellenebildiğini varsayarak, gelecek yıl için suç sayıları adına 10 farklı senaryo oluşturman isteniyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Karışım Modelleri
Egzersiz talimatları
rpoisfonksiyonunu kullanarak, her suç türü için kendi lambda değerini kullanıp 10 gözlem üret.- Simüle edilen suç sayılarını bir çok değişkenli Poisson dağılımı olarak birleştir.
- Oluşturduğun simülasyon senaryolarının değerlerini kontrol et.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1