İki değişkenli durumda parametreler

gender veri kümesi tek bir değişken yerine iki değişken kullanılarak kümelenebilir, ancak bu adım ek karmaşıklık getirir. Tek değişkenli durumda, tahmin edilen parametre sayısının altı olduğunu görmüştük: 2 ortalama, 2 standart sapma ve 2 oran.

Ek bir değişken ekleyip çapraz terimi sıfırdan farklı kabul ettiğimizde, hâlâ iki ortalama tahmin etmemiz gerekir ama her biri iki değerden oluşur. Ayrıca, kovaryans matrisi dört değerden oluşur; karşılık gelen varyanslar ve çapraz terim.

Kaç farklı değer tahmin etmeliyiz?