BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çapraz terimli modeli uydur

Videoda, çapraz terimler olmadan (yani diyagonal kovaryans matrisiyle) iki değişkenli bir Gaussian karışım modelini nasıl uydurduğumu göstermiştim. Burada amaç, tahminleri bu kez çapraz terimleri de dikkate alarak yinelemektir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Karışım Modelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

gender veri kümesindeki Weight ve BMI değişkenleri için iki kümeli ve çapraz terimler dahil olmak üzere iki değişkenli bir Gaussian karışım modelini uydurmak için flexmix() fonksiyonunu kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

set.seed(1313)
fit_with_covariance <- ___(cbind(___,___) ~ ___,
               data = gender,
               k = ___, 
               model = FLXMCmvnorm(diag = ___),
               control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))
Kodu Düzenle ve Çalıştır