BaşlayınÜcretsiz başlayın

Veri türünü ayarlama

Bu egzersizde hem veri yükleyecek hem de türünü ayarlayacaksın. housing hazır ve pandas pd olarak içe aktarılmış durumda. numpy ve tensorflow'u içe aktaracak ve housing içindeki sütunları kullanarak, belirtilen veri türüne sahip, tensorflow içinde kullanılabilir tensörler tanımlayacaksın. Örneğin, price sütununu housing['price'] ile seçebileceğini unutma.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile TensorFlow’a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • numpy ve tensorflow'u standart kısaltmalarıyla içe aktar.
  • price tensörünü 32 bit kayan noktalı sayı veri türüne sahip olacak şekilde bir numpy dizisiyle ayarla.
  • waterfront tensörünü Boole veri türüne dönüştürmek için tensorflow fonksiyonu cast()'i kullan.
  • Önce price, sonra waterfront'u yazdır. Önemli bir fark gördün mü?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır