BaşlayınÜcretsiz başlayın

Veriyi sabitler olarak tanımlama

Bu kurs boyunca tensorflow 2.6.0 sürümünü kullanacağız ve her egzersizi tamamlamak için gereken alt modülleri özel olarak içe aktaracağız. Bu genelde senin yerine yapılacak, ancak bu egzersizde tensorflow’dan constant’ı içe aktararak sen yapacaksın.

constant’ı içe aktardıktan sonra, numpy dizisi credit_numpy’yu bir tensorflow sabitine, credit_constanta dönüştüreceksin. Bu dizi, kredi kartı kullanıcılarına ait bir veri kümesindeki özellik sütunlarını içerir ve aşağıdaki görselde ön izlemesi yer alır. Bu veri kümesine ilerleyen bölümlerde geri döneceğiz.

tensorflow 2’nin veriyi ya bir numpy dizisi ya da bir tensorflow constant nesnesi olarak kullanmana izin verdiğini unutma. Bir constant kullanmak, bu nesneyle yapılan tüm işlemlerin tensorflow içinde yürütülmesini garanti eder.

This image shows four feature columns from a dataset on credit card default: education, marriage, age, and bill amount.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile TensorFlow’a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • tensorflow modülünden constant alt modülünü içe aktar.
  • credit_numpy dizisini tensorflow içinde bir constant nesnesine dönüştür. Veri türünü ayarlama.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____

# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)

# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)

# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)
Kodu Düzenle ve Çalıştır