BaşlayınÜcretsiz başlayın

Keras ile Eğitim

Bu egzersizde, işaret dili harfi sınıflandırma problemimize geri dönüyoruz. Dört harfe (A, B, C ve D) ait 2000 görüntümüz var ve bunları yüksek doğrulukla sınıflandırmak istiyoruz. Model tanımı, derleme ve eğitimi de dahil olmak üzere problemin tüm adımlarını tamamlayacağız.

Ayrıca, keras senin için tensorflow içinden içe aktarılmıştır. Bunun yanında, özellikler sign_language_features ve hedefler sign_language_labels olarak hazır bulunuyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile TensorFlow’a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • model adında sıralı bir model tanımla.
  • Çıkış katmanını yoğun (dense) yap, 4 düğüm olsun ve softmax etkinleştirme (activation) işlevi kullansın.
  • Modeli SGD optimizer ve categorical_crossentropy kaybı (loss) ile derle.
  • Eğitimi tamamla ve epoch sayısını 5 olarak ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define a sequential model
____

# Define a hidden layer
model.add(keras.layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(784,)))

# Define the output layer
____

# Compile the model
model.compile('____', loss='____')

# Complete the fitting operation
model.fit(____, ____, epochs=____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır