BaşlayınÜcretsiz başlayın

Değişken tanımlama

Bir sabitten farklı olarak, bir değişkenin değeri değiştirilebilir. Bu, parametrelerini güncelleyerek bir modeli eğitmek istediğimizde işe yarar.

Hadi bir değişken tanımlayıp yazdırmayı deneyelim. Ardından değişkeni bir numpy dizisine dönüştürüp tekrar yazdıracağız ve fark olup olmadığına bakacağız. Bir değişken tensörü oluşturmak için kullanılan Variable(), tensorflow içinden içe aktarıldı ve bu egzersizde kullanıma hazırdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile TensorFlow’a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • A1 adında, [1, 2, 3, 4] değerlerine sahip 1 boyutlu bir tensör olarak bir değişken tanımla.
  • A1 üzerine .numpy() uygula ve sonucu B1 değişkenine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
Kodu Düzenle ve Çalıştır