Modellemenin Nedenleri: Dışa Doğru Tahmin (Extrapolation)
Modellemenin bir diğer yaygın kullanım alanı, ölçülen verinin aralığının ( time değişkeninin min ve max değerleri) "dışında" ya da "ötesinde" kalan değerleri kestirmek için yapılan dışa doğru tahmin (extrapolation) işlemleridir. Bu egzersizde 0 ile 5 saat arasındaki zamanlar için mesafeleri ölçtük, ama 8 saatte ne kadar yol gideceğimizi tahmin etmek istiyoruz. Önceki egzersizdekiyle aynı veri kümesini kullanarak doğrusal bir model hazırladık: distance = model(time). Ölçümlerdeki diğer zamanlardan çok daha büyük bir zaman için gidilecek mesafe hakkında tahmin yapmak üzere bu model() fonksiyonunu kullan.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri
Egzersiz talimatları
- Ölçülen verinin ötesine geçmek için
distance = model(time)ifadesini kullanaraktime=8saat için dışa doğru tahmin yap. - Tahmin edilen
distancedeğerini yazdır ve ardından400'den küçük ya da eşit olup olmadığını kontrol et. - Aracın tam depo ile en fazla
400mil gidebiliyorsa ve eve yolculuk 8 saat sürüyorsa, yakıt almadan varabilir misin? Gidebiliyorsananswer=True, benzinin biterseanswer=Falseolmalı.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Select a time not measured.
time = 8
# Use the model to compute a predicted distance for that time.
distance = model(____)
# Inspect the value of the predicted distance traveled.
print(distance)
# Determine if you will make it without refueling.
answer = (____ <= 400)
print(answer)