Örnek İstatistikleri ve Popülasyon

Bu egzersizde önceden yüklenmiş bir population ile çalışacaksın. Popülasyondan rastgele noktalar çekerek bir sample oluşturacaksın. Bu popülasyondan alınan örneğin ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayarak örneğin popülasyonu temsil edip etmediğini test edeceksin. Amacın, örnek istatistiklerinin popülasyon istatistikleriyle aynı ya da çok yakın olup olmadığını görmek.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

population verisinin ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayıp yazdır.
numpy'un sözde rastgele örnekleyicisinin tohumunu 42 olacak şekilde ayarlamak için np.random.seed() metodunu kullan.
np.random.choice() kullanarak population içinden size=31 olacak bir sample oluştur; burada size, popülasyondan çekilecek nokta sayısını belirtir.
sampleın ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayıp yazdır ve örnek ile popülasyon istatistiklerinin yazdırılan değerlerini karşılaştırarak fark olup olmadığını gözlemle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))

Kodu Düzenle ve Çalıştır