Bir İstatistiğin Değişkenliğini Görselleştirme
Daha önce, örneklem istatistiklerinin değişkenliğini hesaplamıştın. Şimdi bu değişkenliği görselleştireceksin.
Önceden yüklenmiş bir population ve örnekleri çekip istatistik dizilerini döndüren, önceden tanımlı get_sample_statistics() fonksiyonuyla başlayacağız.
Burada, hem verilen diziyi bölmelere ayırıp hem de çizen matplotlib yöntemi axis.hist()'i saran, önceden tanımlı plot_hist() fonksiyonunu kullanacağız. Böylece örneklem istatistiklerinin tek bir değerden ziyade bir değer dağılımına sahip olduğunu görebilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri
Egzersiz talimatları
- Örneklem istatistiği dağılımlarını almak için
population'ıget_sample_statistics()fonksiyonuna geçir. - Her istatistik dizisi için histogram bin kenarlarını tanımlamak üzere
np.linspace()kullan. - Önceden tanımlı
plot_hist()fonksiyonunu iki kez kullanarak,meansvedeviationsistatistik dağılımlarını iki ayrı histogram olarak çiz.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate sample distribution and associated statistics
means, stdevs = get_sample_statistics(____, num_samples=100, num_pts=1000)
# Define the binning for the histograms
mean_bins = np.____(97.5, 102.5, 51)
std_bins = np.____(7.5, 12.5, 51)
# Plot the distribution of means, and the distribution of stdevs
fig = plot_hist(data=____, bins=____, data_name="Means", color='green')
fig = plot_hist(data=____, bins=____, data_name="Stdevs", color='red')