Zamana ve gün tipine göre satışlar
Çalıştığın fırın, açılış saatlerini yeniden gözden geçirmeyi düşünüyor. Bu nedenle, hafta içi ve hafta sonu için günün saatine göre satış bilgilerini gösteren bir görselleştirme hazırlamanı istediler.
bakery veri kümesindeki day_time sütunu dört değer içerir: "Morning", "Afternoon", "Evening" ve "Night".
Veri kümesinde ayrıca day_type sütunu için "Weekend" ve "Weekday" değerleri bulunur.
Hem zamana hem de gün tipine göre satışları görselleştiren gruplanmış bir çubuk grafik üreteceksin. FactorRange senin için içe aktarıldı.
bakery veri kümesi day_time ve day_typea göre gruplanıp grouped_bakery olarak saklandı ve senin için önceden yüklendi. Bu iki sütunun tüm varyasyonlarını içeren bir demet factors olarak saklandı ve o da önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme
Egzersiz talimatları
figoluştur:x_rangeiFactorRange()çağırıp*factorsgeçirerek ayarla, y ekseni etiketine"Sales"ata ve başlığı"Sales by type of day"yap.factorsiçin çubuk glyph'leri ekle; üst değerlergrouped_bakery["sales"]ile temsil edilsin ve çubuk genişliğini yüzde 90 yap.- Başlık yazı tipi boyutunu
"25px"olarak güncelle. - Başlık biçimini ortalı hizaya değiştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create figure
fig = ____
# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0,0")
# Update title text size
fig.____.____ = "____"
# Update title alignment
fig.____.____ = "____"
output_file("sales_by_type_of_day.html")
show(fig)