Kategorik sütun alt grafikleri

Emlak danışmanları, Melbourne'da bölgelere göre mülk boyutu ve arazi miktarının nasıl değiştiğini analiz etmeni istiyor. column düzeni ile, x ekseninde region kullanarak bu ilişkileri gösteren iki alt grafik oluşturabilirsin.

melb DataFrame'i regiona göre gruplanmış ve land_area ile building_area için ortalama değerler hesaplanmıştır. Bu veriler, senin için önceden yüklenmiş source adlı bir Bokeh veri nesnesi olarak ayarlandı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

İlgili Bokeh modülünden column'u içe aktar.
Her "region" için "building_area"yı çizecek şekilde building_size'a çubuk glifleri ekle.
Her "region" için "land_area"yı temsil edecek şekilde land_size'a çubuk glifleri ekle.
"my_first_column.html" adlı bir HTML dosyası oluştur ve her iki alt grafiği görüntülemek için show() çağrısını column() ile tamamla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır