gridplot kullanma

Emlak danışmanları, mülk boyutu ile fiyat arasındaki ilişkinin Melbourne'un dört bölgesinde nasıl değiştiğini incelemek istiyor:

"Northern", "Western", "Eastern" ve "Southern".

Bu, her bölge için bir alt grafik göstermek üzere gridplot kullanmak için harika bir fırsat!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

gridplot'u içe aktar.
İstenen bölge için melb'i filtreleyerek df'yi oluştur.
fig'e daire glifleri eklemek için kodu tamamla; x olarak bina alanı sütununu, y olarak fiyatı, source'tan al ve legend_label olarak region'ı kullan.
Alt grafikleri iki sütunlu bir ızgarada görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import gridplot
from ____.____ import ____
plots = []

# Complete for loop to create plots
for region in ["Northern", "Western", "Southern", "Eastern"]:
  df = melb.loc[melb["region"] == ____]
  source = ColumnDataSource(data=df)
  fig = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Price")
  fig.circle(x="____", y="____", source=____, legend_label=____)
  fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0a")
  plots.append(fig)

# Display plot
output_file(filename="gridplot.html")
show(____(____, ncols=____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır