BaşlayınÜcretsiz Başlayın

t'den p'ye

Daha önce, geç kalmayan (late == "No") gönderilerin ortalama ağırlığının, geç kalan (late == "Yes") gönderilerin ortalama ağırlığından daha küçük olup olmadığına yönelik iki örneklemli problem için test istatistiğini hesapladın. Bu konuda karar verebilmek için, test istatistiğini kümülatif dağılım fonksiyonuyla dönüştürerek bir p-değeri elde etmen gerekir.

Hipotezleri hatırla:

\(H_{0}\): Geç kalmayan gönderilerin ortalama ağırlığı, geç kalan gönderilerin ortalama ağırlığıyla aynıdır.

\(H_{A}\): Geç kalmayan gönderilerin ortalama ağırlığı, geç kalan gönderilerin ortalama ağırlığından daha küçüktür.

Test istatistiği t_stat ve her grup için örneklem büyüklükleri n_no ve n_yes mevcut. Anlamlılık düzeyi olarak alpha = 0.05 kullan.

t ayrıca scipy.stats içinden içe aktarıldı.

Bu egzersiz

Python'da Hipotez Testi

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat