t'den p'ye
Daha önce, geç kalmayan (late == "No") gönderilerin ortalama ağırlığının, geç kalan (late == "Yes") gönderilerin ortalama ağırlığından daha küçük olup olmadığına yönelik iki örneklemli problem için test istatistiğini hesapladın. Bu konuda karar verebilmek için, test istatistiğini kümülatif dağılım fonksiyonuyla dönüştürerek bir p-değeri elde etmen gerekir.
Hipotezleri hatırla:
\(H_{0}\): Geç kalmayan gönderilerin ortalama ağırlığı, geç kalan gönderilerin ortalama ağırlığıyla aynıdır.
\(H_{A}\): Geç kalmayan gönderilerin ortalama ağırlığı, geç kalan gönderilerin ortalama ağırlığından daha küçüktür.
Test istatistiği t_stat ve her grup için örneklem büyüklükleri n_no ve n_yes mevcut. Anlamlılık düzeyi olarak alpha = 0.05 kullan.
t ayrıca scipy.stats içinden içe aktarıldı.
Bu egzersiz
Python'da Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün
Egzersizi başlat