İki örneklem ortalaması test istatistiği
İki anakütlenin ortalamaları arasında fark olup olmadığını belirlemek için yapılan hipotez testi, 1. Bölüm'de gördüğün z-puanlarından farklı bir test istatistiği kullanır. Buna "t" denir ve her bir örneklemden üç değerle aşağıdaki denklemle hesaplanabilir.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Bazı sevkiyatların neden geç kaldığını anlamaya çalışırken, zamanında teslim edilen sevkiyatların ağırlığının, geç kalanların ağırlığından daha az olup olmadığını merak edebilirsin. late_shipments veri kümesi late == "Yes" olanların yer aldığı "yes" grubu ve late == "No" olanların yer aldığı "no" grubu olarak bölünmüştür. Sevkiyatın ağırlığı weight_kilograms değişkeninde verilmiştir.
İki grubun örneklem ortalamaları xbar_no ve xbar_yes olarak mevcut. Örneklem standart sapmaları s_no ve s_yes. Örneklem büyüklükleri n_no ve n_yes. numpy da np olarak yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Hipotez Testi
Egzersiz talimatları
- \(t\) test istatistiğinin payını hesapla.
- \(t\) test istatistiğinin paydasını hesapla.
- Bu iki sayıyı kullanarak \(t\) test istatistiğini hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator = ____
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator = ____
# Calculate the test statistic
t_stat = ____
# Print the test statistic
print(t_stat)