İki örnek için proportions_ztest()
p-değerini hesaplamak epey uğraştırıcıydı; hesapların nasıl yapıldığını görmek faydalı olsa da gerçek dünyadaki analizlerde bu pratik değil. Günlük kullanım için statsmodels paketini kullanmak daha iyi.
Hipotezleri hatırla.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments kullanılabilir durumda ve freight_cost_group sütununu içeriyor. numpy ve pandas standart kısaltmalarıyla yüklendi ve proportions_ztest, statsmodels.stats.proportion içinden yüklendi.
Bu egzersiz
Python'da Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)